feat: Projektfundament mit Datenmodell, Migrationen und Seed

- Repo-Struktur für Backend, Frontend, Dokumentation und Gitea-Workflows
- FastAPI-Skeleton mit pydantic-settings und RFC-7807-artigem Fehlerformat
- Vollständiges Datenmodell (15 Tabellen) als SQLAlchemy-2.0-Modelle
- Alembic gegen die Async-Engine inklusive Erstmigration
- Idempotenter Seed für den deutschen Kategoriebaum und Standardregeln
- Endpunkte /api/health und /api/version
- pytest-Infrastruktur mit transaktionsisolierten Fixtures

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014e7t8UpmoVNMtWivY5LiSH

backend/app/scripts/seed.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+"""CLI: Stammdaten seeden – `python -m app.scripts.seed`."""
+
+import asyncio
+
+from app.db.session import SessionLocal, engine
+from app.services.seed import seed_all
+
+
+async def main() -> None:
+    async with SessionLocal() as session:
+        result = await seed_all(session)
+    await engine.dispose()
+    print(
+        f"Seed fertig: {result['categories']} Kategorien, "
+        f"{result['notification_rules']} Benachrichtigungsregeln neu angelegt."
+    )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())