feat: einstellbarer Monatsbeginn zum Gehaltstag

Wer nach dem Gehaltseingang plant, stellt unter Einstellungen den Tag
ein, ab dem ein neuer Monat zählt. Der Zeitraum läuft dann vom
Gehaltstag bis zum Vortag des nächsten und trägt den Namen des Monats,
in dem er beginnt: Mit dem 25. umfasst „September 2026“ den 25.09. bis
zum 24.10. Ein Starttag jenseits der Monatslänge rutscht auf den
Monatsletzten, sodass 31 verlässlich den letzten Tag des Monats meint.

Dashboard, Cashflow-Kalender, Budgets, Zwölf-Monats-Vorschau, die
Kategorienauswertung, der Monatsexport und die Benachrichtigung über
überschrittene Budgets rechnen mit diesem Zeitraum. Budgets bleiben je
Monat gepflegt; der Bezeichner ist weiterhin der Monatserste, nur der
Schnitt verschiebt sich. Bestandsinstallationen bleiben beim Ersten.

Die Einstellung liegt in einer einzeiligen Tabelle hinter
GET/PUT /api/settings; die Monatsauswertungen liefern zusätzlich
period_start und period_end.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Fj7mB1PGA1aDHyfdSGHgzD

backend/app/api/routes/export.py

@@ -6,8 +6,8 @@ from typing import Literal
 from fastapi import APIRouter, Query, Response, status
 from sqlalchemy import select
 
-from app.api.deps import DbSession
-from app.core.clock import month_end, month_start, today
+from app.api.deps import DbSession, MonthStartDay
+from app.core.clock import today
 from app.core.errors import ValidationError
 from app.models import Account, Merchant, Transaction
 from app.models.enums import EntryKind
@@ -15,9 +15,11 @@ from app.schemas.common import ErrorResponse
 from app.services.export import CONTENT_TYPES, filename, to_csv, to_xlsx
 from app.services.reports import (
     category_names,
+    current_period,
     flow_rows,
     flows,
     month_report,
+    period_of,
     recurrence_rows,
     reserve_total,
 )
@@ -156,15 +158,16 @@ async def export_recurrences(
 )
 async def export_month(
     session: DbSession,
+    start_day: MonthStartDay,
     fmt: ExportFormat = Query(default="xlsx", alias="format"),
     month: date | None = Query(default=None, description="Beliebiger Tag im Monat."),
 ) -> Response:
-    monat = month_start(month or today())
+    zeitraum = period_of(month, start_day) if month else current_period(start_day)
     namen = await category_names(session)
 
-    bewegungen = await flows(session, monat, month_end(monat))
+    bewegungen = await flows(session, zeitraum.start, zeitraum.end)
     zeilen = flow_rows(bewegungen, namen)
-    bericht = await month_report(session, monat)
+    bericht = await month_report(session, zeitraum.key, start_day)
 
     kennzahlen: list[dict[str, object]] = [
         {"Kennzahl": "Einnahmen (Plan)", "Betrag": bericht.planned.income},
@@ -175,11 +178,11 @@ async def export_month(
         {"Kennzahl": "Saldo (Ist)", "Betrag": bericht.actual.balance},
         {"Kennzahl": "Fixkosten", "Betrag": bericht.fixed_costs},
         {"Kennzahl": "Variable Kosten", "Betrag": bericht.variable_costs},
-        {"Kennzahl": "Rücklagen", "Betrag": await reserve_total(session, monat)},
+        {"Kennzahl": "Rücklagen", "Betrag": await reserve_total(session, zeitraum)},
         {"Kennzahl": "Verfügbar nach Fixkosten", "Betrag": bericht.available_after_fixed},
     ]
 
-    kennung = monat.strftime("%Y-%m")
+    kennung = zeitraum.key.strftime("%Y-%m")
     if fmt == "csv":
         # CSV kennt keine Blätter – die Kennzahlen folgen nach einer Leerzeile.
         inhalt = to_csv(zeilen, FLOW_COLUMNS)